Dünyanın Yedi Harikası: Harikalardan Kalanlar Ve Arkeolojik Bulgular

Paylaş:

Twitter Facebook LinkedIn

Antik dünyanın yedi harikası, insanlık tarihinin en büyük mimari ve mühendislik başarılarını temsil eder. Bu harikalar, dönemin teknolojik ve sanatsal becerilerini gözler önüne sererken, günümüzde sadece birkaçının kalıntıları bulunmaktadır. Bu yazıda, her bir harikadan geriye kalanları ve arkeolojik bulguları inceleyeceğiz.

1. Keops Piramidi (Büyük Piramit)
Konum: Giza, Mısır

Harikadan Kalanlar:
Keops Piramidi, antik dünyanın yedi harikasından günümüze kadar ayakta kalmış tek yapıdır. Piramit, büyük taş bloklardan oluşan sağlam yapısı sayesinde binlerce yıl boyunca korunmuştur. Orijinal kaplaması olan beyaz kireçtaşı zamanla aşınmış ve sökülmüştür, ancak piramitin kendisi hala etkileyici bir şekilde durmaktadır.

Arkeolojik Bulgular:
Piramitin iç yapısındaki geçitler, odalar ve firavun Khufu'nun mezar odası arkeologlar tarafından detaylı bir şekilde incelenmiştir. Ayrıca, piramitin inşasında kullanılan taş ocakları ve taşıma teknikleri hakkında da önemli bulgular elde edilmiştir.

2. Babil'in Asma Bahçeleri
Konum: Babil, Irak

Harikadan Kalanlar:
Babil'in Asma Bahçeleri'nin varlığına dair kesin arkeolojik kanıtlar bulunmamaktadır. Bahçelerin, Babil'in yıkılması ve şehrin terk edilmesiyle birlikte yok olduğu düşünülmektedir.

Arkeolojik Bulgular:
Babil'de yapılan kazılarda, gelişmiş sulama sistemlerine ve su kanallarına dair bazı bulgular elde edilmiştir. Bu bulgular, Asma Bahçeleri'nin var olabileceğine dair dolaylı kanıtlar sunmaktadır. Ancak, bahçelerin kendisine ait somut kalıntılar bulunmamıştır.

3. Artemis Tapınağı
Konum: Efes, Türkiye

Harikadan Kalanlar:
Artemis Tapınağı'ndan geriye sadece temel taşları ve birkaç sütun parçası kalmıştır. Tapınak, çeşitli yıkımlara maruz kalmış ve malzemeleri diğer yapılarda kullanılmıştır.

Arkeolojik Bulgular:
Tapınağın bulunduğu bölgede yapılan kazılarda, tapınağın temel yapısı ve mimari detayları hakkında önemli bilgiler elde edilmiştir. Ayrıca, tapınağın heykelleri ve kabartmaları da arkeologlar tarafından gün yüzüne çıkarılmıştır.

4. Zeus Heykeli
Konum: Olimpiya, Yunanistan

Harikadan Kalanlar:
Zeus Heykeli'nden günümüze hiçbir somut kalıntı ulaşmamıştır. Heykel, Konstantinopolis'e taşındıktan sonra büyük bir yangında yok olmuştur.

Arkeolojik Bulgular:
Olimpiya'da yapılan kazılarda, Zeus Tapınağı'nın kalıntıları ve heykelin bulunduğu yer belirlenmiştir. Ayrıca, heykelin yapıldığı döneme ait bazı aletler ve malzemeler de bulunmuştur.

5. Mausolos'un Mozolesi
Konum: Halikarnassos (Bodrum), Türkiye

Harikadan Kalanlar:
Mausolos'un Mozolesi'nden geriye sadece temel kalıntıları ve bazı heykel parçaları kalmıştır. Yapı, büyük depremler ve diğer felaketler sonucunda yıkılmıştır.

Arkeolojik Bulgular:
Mozolenin bulunduğu bölgede yapılan kazılarda, mozolenin temel yapısı ve bazı heykelleri ortaya çıkarılmıştır. Bu kalıntılar, Bodrum Sualtı Arkeoloji Müzesi'nde sergilenmektedir.

6. Rodos Heykeli
Konum: Rodos, Yunanistan

Harikadan Kalanlar:
Rodos Heykeli'nden günümüze hiçbir kalıntı ulaşmamıştır. Heykel, büyük bir deprem sonucunda yıkılmış ve parçaları satılmıştır.

Arkeolojik Bulgular:
Rodos limanında yapılan kazılarda, heykelin bulunduğu düşünülen bölge ve bazı bronz parçalar bulunmuştur. Ancak, bu parçalar heykelin kendisine ait olup olmadığını kesinleştirmek zordur.

7. İskenderiye Feneri
Konum: İskenderiye, Mısır

Harikadan Kalanlar:
İskenderiye Feneri'nden geriye bazı temel kalıntıları ve deniz altında bulunan taş parçaları kalmıştır. Fener, büyük depremler sonucunda yıkılmıştır.

Arkeolojik Bulgular:
Fenerin bulunduğu Pharos Adası'nda yapılan su altı arkeoloji çalışmaları, fenerin bazı kalıntılarını ortaya çıkarmıştır. Ayrıca, fenerin mimari detayları ve inşaat teknikleri hakkında da önemli bilgiler elde edilmiştir.

Antik dünyanın yedi harikasından geriye kalanlar ve arkeolojik bulgular, bu yapıların ne kadar görkemli ve önemli olduğunu bir kez daha gözler önüne serer. Bu harikalar, tarihin derinliklerinden gelen bilgi ve estetiği modern dünyaya taşımaya devam etmektedir. Her bir kalıntı ve bulgu, geçmişin ihtişamını ve insanlık tarihinin büyük başarılarını anlamamıza yardımcı olur. Antik dünyanın bu harikaları, nesiller boyunca ilham kaynağı olmayı sürdürecektir.

% 20 İndirim

Telefon Numaranız Kvkk metnini onaylıyorum.

Bu Yazıyı Okuyanların İlgilendiği Eğitimler

İş Mevzuatından Kaynaklı Nitelikli Hesaplamalar Sertifika Programı

İş Mevzuatından Kaynaklı Nitelikli Hesaplamalar Sertifika Programı ile tazminat, bordro ve işçilik hesaplarında uzmanlaşarak doğru sonuçlara ulaşın.

Hasta Kayıt Ve Tıp Sekreterliği Sertifika Programı

Hasta Kayıt ve Tıp Sekreterliği Sertifika Programı ile sağlık sektöründe profesyonel hasta kayıt ve tıbbi sekreterlik becerileri kazanın.

Öğrenci Koçluğu Ve Eğitim Danışmanlığı Sertifika Programı

Öğrenci Koçluğu ve Eğitim Danışmanlığı Sertifika Programı ile öğrencilere rehberlik edin, akademik başarıya giden yolda profesyonel destek sunun.

Seçeceğin 2 Seminer Programı Sadece 499₺

Aile Danışmanlığı Sertifika Programı

Kent Üniversitesi tarafından sunulan bu özel sertifika programı; bireylerin, çiftlerin ve ailelerin yaşadığı zorluklara çözüm sunabilecek uzman danışmanları yetiştirmeyi amaçlayan akademik ve uygulamalı bir eğitim modelidir.

936 Saat Çocuk Gelişimi Sertifika Programı

936 Saat Çocuk Gelişimi Sertifika Programı ile çocukların gelişim süreçlerini öğrenin, uygulamalı eğitimlerle profesyonel beceriler kazanın.

Eczane Yardımcı Personeli Sertifika Programı

Eczane Yardımcı Personeli Sertifika Programı ile ilaç bilgisi ve müşteri ilişkilerini öğrenin, eczane hizmetlerinde profesyonel olun.

Akıl Ve Zeka Oyunları Eğitmeni Sertifika Programı ( Uygulayıcı Belge)

Akıl ve Zeka Oyunları Eğitmeni Sertifika Programı ile bilişsel becerileri geliştirin, oyun eğitimi uzmanı olun, uygulayıcı belge alın.

Iso 9001:2015 Temel Kalite Yönetimi Sertifika Programı

ISO 9001:2015 Temel Kalite Yönetimi Sertifika Programı ile kalite sistemlerini öğrenin, süreçlerinizi iyileştirin ve müşteri memnuniyetini artırın.

Psikolojik Sağlamlık Sertifika Programı

Psikolojik Sağlamlık Sertifika Programı ile stres ve travmalara karşı ruhsal direncinizi artırın, dayanıklı bireyler yetiştirin.

Diş Hekimi Sekreterliği Sertifika Programı

Diş Hekimi Sekreterliği Sertifika Programı ile klinik yönetimi ve hasta iletişim becerilerinizi geliştirin, sağlık sektöründe profesyonel sekreter olun.

Wechsler (WAIS) Yetişkinler İçin Zeka Testi Sertifika Programı (CANLI)

Wechsler (WAIS) Yetişkinler İçin Zeka Testi eğitimi ile testin uygulama, puanlama ve yorumlama becerilerini öğrenin. Canlı, interaktif ve sertifikalı program. ChatGPT’ye sor

Dikkat Eksikliği Ve Hiperaktivite Bozukluğu Sertifika Programı

Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu Sertifika Programı ile DEHB tanı ve tedavi yöntemlerini öğrenin, bireylere etkili destek ve rehberlik sağlayın.

Manevi Rehberlik Sertifika Programı

Manevi Rehberlik Sertifika Programı ile ruhsal destek ve empati becerileri kazanın, bireylerin manevi gelişim süreçlerinde rehberlik yapmayı öğrenin.

Özel Öğrenci Barınma Hizmetleri Yönetici Sertifika Programı

Özel Öğrenci Barınma Hizmetleri Yönetici Sertifika Programı ile barınma tesislerinizi profesyonelce yönetin, güvenli ve kaliteli hizmet sunun.

Personal Trainer Sertifika Programı

Personal Trainer Sertifika Programı ile fitness ve sağlık alanında uzmanlaşın, kişiye özel antrenman teknikleri öğrenerek profesyonel kariyer yapın.

Site Ve Apartman Yöneticisi Sertifika Programı

Site ve Apartman Yöneticisi Sertifika Programı ile yasal, mali ve idari yönleriyle etkili yöneticilik becerileri kazanarak profesyonelleşin.

320 Saat Yaratıcı Drama Eğitmen Eğitimi Sertifika Programı

320 Saat Yaratıcı Drama Sertifika Programı ile drama tekniklerini öğrenin, iletişim ve sosyal becerilerinizi geliştirin, profesyonel yetkinlik kazanın.

Kimya Ve Laboratuvar Uygulamaları Uzmanlık Sertifika Paket Programı

Online Kimya ve Laboratuvar Uygulamaları Uzmanlık Sertifika Paket Programı ile laboratuvar yetkinliğinizi zirveye taşıyın. Detaylar için şimdi keşfedin!

İlginizi Çekebilir

Şırnak Projektif Testler / 7 Test Eğitimi Nedir?

Şırnak’ta projektif testler eğitimiyle CAT, TAT gibi 7 temel testi öğrenin, çocuk ve genç danışanları daha iyi anlayın.

Vegan Makarna Ve Risotto: Kolayca Hazırlayabileceğiniz 5 Tarif

Vegan makarna ve risotto tarifleriyle hızlı, lezzetli ve besleyici yemekler hazırlayın! 5 kolay ve nefis vegan tarifle sağlıklı öğünler oluşturun.

Bolu Glp İyi Laboratuvar Uygulamaları Sertifikalı Eğitim Programı Nedir

Bolu GLP (Good Laboratory Practice) İyi Laboratuvar Uygulamaları sertifikalı eğitim programı, laboratuvar ortamında kalite yönetimi ve güvence konularına odaklanan, uluslararası kabul görmüş bir laboratuvar yönetim standardı olan GLP'yi anlamak, uygulamak ve sertifikalı denetimlere hazırlanmak amacıyla düzenlenen bir eğitim programını ifade eder.

R İle Tek Denklemli Doğrusal Ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Hakkında

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Zaman serileri analizi, belirli bir zaman aralığında düzenli aralıklarla toplanan verileri inceleyerek gelecekteki değerleri tahmin etmeyi veya altta yatan örüntüleri anlamayı amaçlayan güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Finans, ekonomi, mühendislik, sosyal bilimler gibi pek çok alanda yaygın olarak kullanılır. R programlama dili, geniş paket kütüphanesi ve güçlü görselleştirme yetenekleriyle zaman serileri analizi için oldukça popüler bir tercihtir. Bu kapsamda, R ile tek denklemli doğrusal (lineer) ve doğrusal olmayan (non-lineer) zaman serisi modellerinin temel prensiplerini ve uygulamalarını inceleyeceğiz. Zaman Serileri Analizi Nedir? Bir zaman serisi, belirli bir zaman dilimi boyunca sıralanmış gözlemlerden oluşan bir veri kümesidir. Örneğin, aylık enflasyon oranları, günlük borsa kapanış fiyatları veya saatlik sıcaklık değerleri birer zaman serisidir. Zaman serileri analizinin temel hedefleri şunlardır: Tanımlama: Serinin temel özelliklerini, yani trend, mevsimsellik ve döngüsellik gibi bileşenlerini belirlemek. Açıklama: Serideki değişimin nedenlerini ve diğer değişkenlerle olan ilişkilerini araştırmak. Tahmin: Gelecekteki değerleri öngörmek. Kontrol: Serinin davranışını istenen yönde etkileyecek müdahaleleri planlamak. Doğrusal Zaman Serileri Analizi (Lineer Modeller) Doğrusal modeller, zaman serisindeki mevcut değeri, geçmişteki değerlerin veya hata terimlerinin doğrusal bir kombinasyonu olarak ifade etmeye çalışır. Bu modeller, genellikle serinin durağan (stationary) olduğu varsayımı altında iyi sonuçlar verir. Durağanlık, bir zaman serisinin ortalamasının, varyansının ve otokorelasyon yapısının zaman içinde sabit kalması anlamına gelir. Temel Kavramlar Trend: Serinin uzun dönemli artış veya azalış eğilimi. Mevsimsellik: Belirli ve düzenli zaman aralıklarında (örneğin, yıllık, aylık) tekrarlayan örüntüler. Döngüsellik: Belirli bir periyodu olmayan, daha uzun dönemli inişler ve çıkışlar. Gürültü/Düzensizlik: Serideki açıklanamayan rastgele dalgalanmalar. Otokorelasyon: Bir gözlemin geçmiş gözlemleriyle olan korelasyonu. R'da Uygulama Yaklaşımı R'da zaman serileri analizi için yaygın olarak forecast, tseries, ggplot2, xts ve zoo gibi paketler kullanılır. İlk adım genellikle zaman serisi verisini R ortamına yüklemek ve bir zaman serisi nesnesine dönüştürmektir. Ardından, serinin trend, mevsimsellik ve rastlantısal bileşenlerini ayırmak için görsel ve istatistiksel yöntemler kullanılır. Çoğu doğrusal modelin durağanlık varsayımı gerektirmesi nedeniyle, serinin durağan olup olmadığı Görsel Kontrol, Otokorelasyon Fonksiyonu (ACF) ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonu (PACF) Grafikleri ile veya Birim Kök Testleri (ADF, KPSS gibi) kullanılarak kontrol edilir. Durağanlık sağlanana kadar fark alma (differencing) gibi dönüşümler uygulanabilir. ARIMA Modelleri (Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama) ARIMA(p, d, q)(P, D, Q)s modeli, zaman serilerindeki otokorelasyonu, fark alma süreçlerini ve mevsimsel bileşenleri ele alan en yaygın doğrusal modellerden biridir. p: Otoregresif (AR) bileşeninin gecikme sayısı. d: Fark alma (differencing) sayısı (durağanlık sağlamak için). q: Hareketli Ortalama (MA) bileşeninin gecikme sayısı. (P, D, Q)s: Mevsimsel bileşenler (P: mevsimsel AR, D: mevsimsel fark, Q: mevsimsel MA, s: mevsimsel periyot). Model belirlenirken, auto.arima() gibi fonksiyonlar AIC/BIC gibi bilgi kriterlerini kullanarak otomatik olarak en iyi ARIMA modelini bulabilir. Modelin kalıntıları (hata terimleri) analiz edilerek (örneğin, Ljung-Box testi ile) beyaz gürültü olup olmadığı kontrol edilir. ETS Modelleri (Üstel Düzeltme Modelleri) ETS (Error, Trend, Seasonality) modelleri, trend ve mevsimsel bileşenleri üstel düzeltme ile modelleyen bir başka popüler doğrusal zaman serisi modelidir. ARIMA'dan farklı olarak, durağanlık varsayımı gerektirmez ve genellikle otomatik olarak belirlenebilir. Bu modeller de tahminde oldukça etkilidir. Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi (Non-Lineer Modeller) Doğrusal modeller, çoğu zaman serisini açıklayabilirken, bazı serilerde doğrusal olmayan davranışlar gözlemlenebilir. Bu davranışlar ani sıçramalar, eşik etkileri, asimetrik tepkiler veya değişen volatilite (heteroskedastisite) şeklinde olabilir. Bu durumlarda doğrusal olmayan modellere ihtiyaç duyulur. Neden Doğrusal Olmayan Modeller Tercih Edilir? Asimetrik Davranış: Serinin yukarı ve aşağı hareketlere farklı tepkiler vermesi (örneğin, finans piyasalarında düşüşlerin daha hızlı olması). Eşik Etkileri: Belirli bir eşik değer aşıldığında serinin davranışının aniden değişmesi. Değişen Volatilite: Serinin varyansının zaman içinde değişmesi. Özellikle finansal getiri serilerinde yaygındır. Limit Döngüler: Serinin belirli bir aralıkta salınım yapması, ancak tam bir döngü olmaması. Yaygın Doğrusal Olmayan Model Türleri R'da doğrusal olmayan zaman serisi analizi için çeşitli paketler ve model türleri mevcuttur: ARCH/GARCH Modelleri (Otokorelasyonlu Koşullu Heteroskedastisite / Genelleştirilmiş ARCH): Volatilitenin zaman içinde kümelendiği, yani büyük değişimleri büyük değişimlerin, küçük değişimleri küçük değişimlerin takip ettiği seriler için kullanılır. Özellikle finansal getiri serilerinde yaygındır. R'da rugarch paketi bu model için kullanılır. Eşik Otoregresif (Threshold Autoregressive - TAR) ve Düz Geçişli Otoregresif (Smooth Transition Autoregressive - STAR) Modeller: Serinin farklı eşik değerlerine göre farklı doğrusal süreçler izlediği durumlar için kullanılır. tsDyn paketi bu modellere destek verir. Markov Geçişli Modeller (Markov Switching Models): Serinin farklı rejimler (states) arasında geçiş yaptığı ve her rejimin farklı bir dinamik gösterdiği durumlar için kullanılır. MSwM gibi paketler kullanılabilir. Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Derin Öğrenme (Deep Learning): Karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen, veri odaklı modellerdir. nnet, tensorflow ve keras gibi genel makine öğrenimi paketleri, zaman serileri için özel adaptasyonlar gerektirir. Model Seçimi ve Değerlendirme Doğrusal veya doğrusal olmayan bir model seçerken, sadece modelin karmaşıklığına değil, aynı zamanda verinin yapısına ve tahmin performansına da odaklanılmalıdır. Model Seçim Kriterleri Bilgi Kriterleri: AIC (Akaike Bilgi Kriteri) ve BIC (Bayesgil Bilgi Kriteri) gibi kriterler, modelin uyumunu ve karmaşıklığını dengeleyerek en iyi modeli seçmeye yardımcı olur. Daha düşük değerler tercih edilir. Kalıntı Analizi: Modelin kalıntılarının (tahmin hataları) beyaz gürültü (yani, otokorelasyonsuz, sabit varyanslı ve normal dağılımlı) olup olmadığı kontrol edilir. Ljung-Box testi otokorelasyonu test etmek için yaygın olarak kullanılır. Out-of-Sample Performans: Modelin eğitim verisi üzerinde ne kadar iyi uyduğunu değil, daha önce görmediği veriler üzerinde ne kadar iyi tahmin yaptığını değerlendirmek önemlidir. Bunun için RMSE (Root Mean Squared Error) ve MAE (Mean Absolute Error) gibi hata metrikleri kullanılır. Görsel Uyum: Tahminlerin gerçek verilerle görsel olarak ne kadar uyumlu olduğuna bakmak, modelin performansını sezgisel olarak anlamaya yardımcı olur. Sonuç R, tek denklemli doğrusal ve doğrusal olmayan zaman serileri analizi için kapsamlı ve esnek araçlar sunar. Doğrusal modeller (özellikle ARIMA ve ETS), birçok zaman serisi problemi için güçlü ve güvenilir tahminler sağlarken, doğrusal olmayan modeller (GARCH, TAR gibi) serideki daha karmaşık, asimetrik ve eşik tabanlı davranışları yakalamak için vazgeçilmezdir. Doğru modelin seçimi, serinin doğasına, analizin amacına ve beklenen tahmin performansına bağlıdır. Her zaman serisi projesinde, veriyi dikkatlice görselleştirmek, durağanlık varsayımlarını test etmek ve modelin kalıntılarını analiz etmek, güvenilir ve isabetli sonuçlar elde etmek için kritik adımlardır. Zaman serileri analizi yolculuğunuzda R'ın sunduğu bu geniş imkanları keşfetmeye hazır mısınız?

Diyarbakır 6 Sigma Sertifikalı Eğitim Programı Nedir?

Diyarbakır 6 Sigma Sertifikalı Eğitim Programı ile iş süreçlerinizi iyileştirin, kaliteyi artırın ve hataları minimize etmek için 6 Sigma metodolojisini öğrenin.

Sakarya Emlak Ve Gayrimenkul Hukuku Eğitimi Nedir

Sakarya'da emlak ve gayrimenkul hukuku eğitimi, gayrimenkul işlemlerinizde hukuki bilgi sağlar. Riskleri azaltır, bilinçli kararlar almanızı kolaylaştırır.

Sakarya Iso 17025 Laboratuvar Akreditasyonu Eğitimi Nedir

Sakarya'da ISO 17025 eğitimi: Laboratuvar yetkinliği, akreditasyon ve güvenilir sonuçlar için kapsamlı bir program. Katılın, kaliteyi artırın!

Astronotların Oksijen Tankları Ne Kadar Süre Yeter? Tank Boşalırsa Ne Olur?

Uzay kıyafetlerinde bulunan oksijen tanklarının astronotlara sağladığı hayatta kalma süresi nedir? Oksijen tükenirse neler olur? Uzayda oksijenin önemi ve astronotların uzay yürüyüşü hakkında merak edilenler.