Kapak Görseli

Antik dünyanın yedi harikası, insanlık tarihinin en etkileyici ve büyüleyici yapılarından bazılarını temsil eder. Bu yapılar, hem mimari başarılarıyla hem de gizemli efsaneleriyle dikkat çeker. İşte antik dünyanın yedi harikası ve onları çevreleyen gizemler ve efsaneler:

1. Keops Piramidi (Büyük Piramit)
Keops Piramidi, Mısır'ın Giza Platosu'nda yer alır ve M.Ö. 2560 yıllarında inşa edilmiştir. Firavun Khufu için yapılan bu piramit, dünyadaki en büyük ve en eski taş yapıdır. Keops Piramidi'nin inşası, iş gücü, teknikler ve taşların nasıl taşındığı konusunda birçok gizem barındırır. Efsanelere göre, piramitlerin inşasında insanüstü güçlerin rol oynadığına inanılır.

2. Babil'in Asma Bahçeleri
Babil'in Asma Bahçeleri, Babil Kralı II. Nebukadnezar tarafından eşi Amytis için yaptırıldığı söylenen muhteşem teraslı bahçelerdir. Bu bahçelerin varlığı hala tartışmalıdır ve kesin bir kanıt bulunamamıştır. Efsaneler, bahçelerin inanılmaz güzellikte ve sulama sistemlerinin ise teknolojik bir harika olduğunu anlatır. Ancak, bu bahçelerin gerçekten var olup olmadığı hâlâ gizemini korumaktadır.

3. Artemis Tapınağı
Efes'te yer alan Artemis Tapınağı, Yunan tanrıçası Artemis'e adanmıştı ve M.Ö. 550'de tamamlanmıştır. Tapınak, birçok kez yıkılıp yeniden inşa edilmiştir. Tapınağın yanmasına sebep olan Herostratus, adını tarihe kazımak için bu suçu işlemiştir. Tapınağın görkemi ve ihtişamı, antik yazarlar tarafından övgüyle bahsedilirken, tapınağın kalıntıları günümüze kadar ulaşamamıştır.

4. Zeus Heykeli
Olimpiya'da yer alan Zeus Heykeli, M.Ö. 435'te ünlü heykeltıraş Phidias tarafından yapılmıştır. Heykel, Zeus'un altın ve fildişi kaplamalarla süslenmiş tahtında oturur halde tasvir edilmiştir. Bu devasa heykel, büyük bir depremde yıkılmıştır. Heykelin kaybolması ve onun ihtişamının sadece antik yazılardan bilinmesi, onun gizemini ve efsanesini daha da artırır.

5. Mausolos'un Mozolesi
Mausolos'un Mozolesi, Halikarnassos'ta (günümüz Bodrum) yer alır ve M.Ö. 353 yılında inşa edilmiştir. Bu anıtsal mezar, Karia Satrapı Mausolos için yapılmıştır. Mozolenin mimari ve sanatsal detayları, dönemin en iyi ustaları tarafından yapılmıştır. Büyük bir deprem sonucunda yıkılan mozolenin kalıntıları, hala Bodrum'da görülebilir.

6. Rodos Heykeli
Rodos Heykeli, M.Ö. 292 yılında inşa edilmiş devasa bir bronz heykeldir. Güneş tanrısı Helios'u temsil eden heykel, Rodos limanının girişinde yer alıyordu. Yaklaşık 33 metre yüksekliğindeki bu heykel, büyük bir depremde yıkılmıştır. Heykelin nasıl yapıldığı ve yıkılmasından sonra ne olduğu, hala merak konusudur.

7. İskenderiye Feneri
İskenderiye Feneri, M.Ö. 3. yüzyılda inşa edilmiştir ve Mısır'ın İskenderiye kentinde yer alır. Fener, yaklaşık 100-130 metre yüksekliğinde olup, denizcilerin yollarını bulmalarına yardımcı olmuştur. Büyük depremler sonucunda yıkılan fenerin kalıntıları, bugün hala deniz altında bulunmaktadır.

Gizemler ve Efsaneler
Antik dünyanın yedi harikası, sadece mimari ve mühendislik başarılarıyla değil, aynı zamanda onları çevreleyen gizemler ve efsanelerle de ünlüdür. Bu yapılar, insanlık tarihinin hayal gücünü ve yaratıcılığını yansıtan, aynı zamanda geçmişin bilinmeyen yönlerini araştırmamızı sağlayan önemli semboller olarak kalmışlardır. Her biri, geçmişin sırlarını ve hikayelerini günümüze taşımaya devam eder, ve bu da onları hala büyüleyici ve ilham verici kılar.

Antik dünyanın yedi harikası, tarihin ve efsanelerin iç içe geçtiği, insanlık mirasının en değerli parçalarından bazılarıdır. Bu harikalar, geçmişin ihtişamını ve gizemini koruyarak, gelecekteki nesillere ilham vermeye devam edecektir.

% 20 İndirim

Bu Yazıyı Okuyanların İlgilendiği Eğitimler

İş Mevzuatından Kaynaklı Nitelikli Hesaplamalar Sertifika Programı

İş Mevzuatından Kaynaklı Nitelikli Hesaplamalar Sertifika Programı

İş Mevzuatından Kaynaklı Nitelikli Hesaplamalar Sertifika Programı ile tazminat, bordro ve işçilik hesaplarında uzmanlaşarak doğru sonuçlara ulaşın.

Hasta Kayıt Ve Tıp Sekreterliği Sertifika Programı

Hasta Kayıt Ve Tıp Sekreterliği Sertifika Programı

Hasta Kayıt ve Tıp Sekreterliği Sertifika Programı ile sağlık sektöründe profesyonel hasta kayıt ve tıbbi sekreterlik becerileri kazanın.

Öğrenci Koçluğu Ve Eğitim Danışmanlığı Sertifika Programı

Öğrenci Koçluğu Ve Eğitim Danışmanlığı Sertifika Programı

Öğrenci Koçluğu ve Eğitim Danışmanlığı Sertifika Programı ile öğrencilere rehberlik edin, akademik başarıya giden yolda profesyonel destek sunun.

Seçeceğin 2 Seminer Programı Sadece 499₺

Seçeceğin 2 Seminer Programı Sadece 499₺

Aile Danışmanlığı Sertifika Programı

Aile Danışmanlığı Sertifika Programı

Kent Üniversitesi tarafından sunulan bu özel sertifika programı; bireylerin, çiftlerin ve ailelerin yaşadığı zorluklara çözüm sunabilecek uzman danışmanları yetiştirmeyi amaçlayan akademik ve uygulamalı bir eğitim modelidir.

936 Saat Çocuk Gelişimi Sertifika Programı

936 Saat Çocuk Gelişimi Sertifika Programı

936 Saat Çocuk Gelişimi Sertifika Programı ile çocukların gelişim süreçlerini öğrenin, uygulamalı eğitimlerle profesyonel beceriler kazanın.

Eczane Yardımcı Personeli Sertifika Programı

Eczane Yardımcı Personeli Sertifika Programı

Eczane Yardımcı Personeli Sertifika Programı ile ilaç bilgisi ve müşteri ilişkilerini öğrenin, eczane hizmetlerinde profesyonel olun.

Akıl Ve Zeka Oyunları Eğitmeni Sertifika Programı ( Uygulayıcı Belge)

Akıl Ve Zeka Oyunları Eğitmeni Sertifika Programı ( Uygulayıcı Belge)

Akıl ve Zeka Oyunları Eğitmeni Sertifika Programı ile bilişsel becerileri geliştirin, oyun eğitimi uzmanı olun, uygulayıcı belge alın.

Iso 9001:2015 Temel Kalite Yönetimi Sertifika Programı

Iso 9001:2015 Temel Kalite Yönetimi Sertifika Programı

ISO 9001:2015 Temel Kalite Yönetimi Sertifika Programı ile kalite sistemlerini öğrenin, süreçlerinizi iyileştirin ve müşteri memnuniyetini artırın.

Psikolojik Sağlamlık Sertifika Programı

Psikolojik Sağlamlık Sertifika Programı

Psikolojik Sağlamlık Sertifika Programı ile stres ve travmalara karşı ruhsal direncinizi artırın, dayanıklı bireyler yetiştirin.

Diş Hekimi Sekreterliği Sertifika Programı

Diş Hekimi Sekreterliği Sertifika Programı

Diş Hekimi Sekreterliği Sertifika Programı ile klinik yönetimi ve hasta iletişim becerilerinizi geliştirin, sağlık sektöründe profesyonel sekreter olun.

Wechsler (WAIS) Yetişkinler İçin Zeka Testi Sertifika Programı (CANLI)

Wechsler (WAIS) Yetişkinler İçin Zeka Testi Sertifika Programı (CANLI)

Wechsler (WAIS) Yetişkinler İçin Zeka Testi eğitimi ile testin uygulama, puanlama ve yorumlama becerilerini öğrenin. Canlı, interaktif ve sertifikalı program. ChatGPT’ye sor

Dikkat Eksikliği Ve Hiperaktivite Bozukluğu Sertifika Programı

Dikkat Eksikliği Ve Hiperaktivite Bozukluğu Sertifika Programı

Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu Sertifika Programı ile DEHB tanı ve tedavi yöntemlerini öğrenin, bireylere etkili destek ve rehberlik sağlayın.

Manevi Rehberlik Sertifika Programı

Manevi Rehberlik Sertifika Programı

Manevi Rehberlik Sertifika Programı ile ruhsal destek ve empati becerileri kazanın, bireylerin manevi gelişim süreçlerinde rehberlik yapmayı öğrenin.

Özel Öğrenci Barınma Hizmetleri Yönetici Sertifika Programı

Özel Öğrenci Barınma Hizmetleri Yönetici Sertifika Programı

Özel Öğrenci Barınma Hizmetleri Yönetici Sertifika Programı ile barınma tesislerinizi profesyonelce yönetin, güvenli ve kaliteli hizmet sunun.

Personal Trainer Sertifika Programı

Personal Trainer Sertifika Programı

Personal Trainer Sertifika Programı ile fitness ve sağlık alanında uzmanlaşın, kişiye özel antrenman teknikleri öğrenerek profesyonel kariyer yapın.

Site Ve Apartman Yöneticisi Sertifika Programı

Site Ve Apartman Yöneticisi Sertifika Programı

Site ve Apartman Yöneticisi Sertifika Programı ile yasal, mali ve idari yönleriyle etkili yöneticilik becerileri kazanarak profesyonelleşin.

320 Saat Yaratıcı Drama Eğitmen Eğitimi Sertifika Programı

320 Saat Yaratıcı Drama Eğitmen Eğitimi Sertifika Programı

320 Saat Yaratıcı Drama Sertifika Programı ile drama tekniklerini öğrenin, iletişim ve sosyal becerilerinizi geliştirin, profesyonel yetkinlik kazanın.

Kimya Ve Laboratuvar Uygulamaları Uzmanlık Sertifika Paket Programı

Kimya Ve Laboratuvar Uygulamaları Uzmanlık Sertifika Paket Programı

Online Kimya ve Laboratuvar Uygulamaları Uzmanlık Sertifika Paket Programı ile laboratuvar yetkinliğinizi zirveye taşıyın. Detaylar için şimdi keşfedin!

İlginizi Çekebilir

İlginç Konu

Ordu Ifs Eğitimi(International Food Standart) Sertifikalı Eğitim Programı Nedir

Ordu'da IFS eğitimi ile gıda güvenliği standartlarınızı yükseltin. Sertifikalı programla rekabet avantajı yakalayın!

İlginç Konu

Özden İsminin Anlamı Nedir? - Detaylı İsim Analizi

Özden, Türkçe kökenli bir isim olup, "özünden, gerçekten, içten" gibi anlamlara gelir.

İlginç Konu

Vegan Protein Kaynakları: Hızlı Ve Lezzetli 5 Tarif

Vegan protein kaynaklarıyla hazırlanan 5 lezzetli ve hızlı tarif! Hem besleyici hem de pratik vegan yemekler ile protein alımınızı kolayca sağlayın.

İlginç Konu

Kuşburnu-Hibiskus Çayı Faydaları

Kuşburnu-hibiskus çayının bağışıklık güçlendirici, kalp dostu ve sindirim destekleyici faydalarını keşfedin. Lezzetli ve sağlıklı bitki çayı!

İlginç Konu

Muş Stem Eğitimi Nedir

Muş'ta STEM eğitimiyle tanışın! Bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarında geleceğin liderlerini yetiştiren, çocuklarınız için harika bir yatırım.

İlginç Konu

R İle Tek Denklemli Doğrusal Ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Hakkında

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Zaman serileri analizi, belirli bir zaman aralığında düzenli aralıklarla toplanan verileri inceleyerek gelecekteki değerleri tahmin etmeyi veya altta yatan örüntüleri anlamayı amaçlayan güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Finans, ekonomi, mühendislik, sosyal bilimler gibi pek çok alanda yaygın olarak kullanılır. R programlama dili, geniş paket kütüphanesi ve güçlü görselleştirme yetenekleriyle zaman serileri analizi için oldukça popüler bir tercihtir. Bu kapsamda, R ile tek denklemli doğrusal (lineer) ve doğrusal olmayan (non-lineer) zaman serisi modellerinin temel prensiplerini ve uygulamalarını inceleyeceğiz. Zaman Serileri Analizi Nedir? Bir zaman serisi, belirli bir zaman dilimi boyunca sıralanmış gözlemlerden oluşan bir veri kümesidir. Örneğin, aylık enflasyon oranları, günlük borsa kapanış fiyatları veya saatlik sıcaklık değerleri birer zaman serisidir. Zaman serileri analizinin temel hedefleri şunlardır: Tanımlama: Serinin temel özelliklerini, yani trend, mevsimsellik ve döngüsellik gibi bileşenlerini belirlemek. Açıklama: Serideki değişimin nedenlerini ve diğer değişkenlerle olan ilişkilerini araştırmak. Tahmin: Gelecekteki değerleri öngörmek. Kontrol: Serinin davranışını istenen yönde etkileyecek müdahaleleri planlamak. Doğrusal Zaman Serileri Analizi (Lineer Modeller) Doğrusal modeller, zaman serisindeki mevcut değeri, geçmişteki değerlerin veya hata terimlerinin doğrusal bir kombinasyonu olarak ifade etmeye çalışır. Bu modeller, genellikle serinin durağan (stationary) olduğu varsayımı altında iyi sonuçlar verir. Durağanlık, bir zaman serisinin ortalamasının, varyansının ve otokorelasyon yapısının zaman içinde sabit kalması anlamına gelir. Temel Kavramlar Trend: Serinin uzun dönemli artış veya azalış eğilimi. Mevsimsellik: Belirli ve düzenli zaman aralıklarında (örneğin, yıllık, aylık) tekrarlayan örüntüler. Döngüsellik: Belirli bir periyodu olmayan, daha uzun dönemli inişler ve çıkışlar. Gürültü/Düzensizlik: Serideki açıklanamayan rastgele dalgalanmalar. Otokorelasyon: Bir gözlemin geçmiş gözlemleriyle olan korelasyonu. R'da Uygulama Yaklaşımı R'da zaman serileri analizi için yaygın olarak forecast, tseries, ggplot2, xts ve zoo gibi paketler kullanılır. İlk adım genellikle zaman serisi verisini R ortamına yüklemek ve bir zaman serisi nesnesine dönüştürmektir. Ardından, serinin trend, mevsimsellik ve rastlantısal bileşenlerini ayırmak için görsel ve istatistiksel yöntemler kullanılır. Çoğu doğrusal modelin durağanlık varsayımı gerektirmesi nedeniyle, serinin durağan olup olmadığı Görsel Kontrol, Otokorelasyon Fonksiyonu (ACF) ve Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonu (PACF) Grafikleri ile veya Birim Kök Testleri (ADF, KPSS gibi) kullanılarak kontrol edilir. Durağanlık sağlanana kadar fark alma (differencing) gibi dönüşümler uygulanabilir. ARIMA Modelleri (Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama) ARIMA(p, d, q)(P, D, Q)s modeli, zaman serilerindeki otokorelasyonu, fark alma süreçlerini ve mevsimsel bileşenleri ele alan en yaygın doğrusal modellerden biridir. p: Otoregresif (AR) bileşeninin gecikme sayısı. d: Fark alma (differencing) sayısı (durağanlık sağlamak için). q: Hareketli Ortalama (MA) bileşeninin gecikme sayısı. (P, D, Q)s: Mevsimsel bileşenler (P: mevsimsel AR, D: mevsimsel fark, Q: mevsimsel MA, s: mevsimsel periyot). Model belirlenirken, auto.arima() gibi fonksiyonlar AIC/BIC gibi bilgi kriterlerini kullanarak otomatik olarak en iyi ARIMA modelini bulabilir. Modelin kalıntıları (hata terimleri) analiz edilerek (örneğin, Ljung-Box testi ile) beyaz gürültü olup olmadığı kontrol edilir. ETS Modelleri (Üstel Düzeltme Modelleri) ETS (Error, Trend, Seasonality) modelleri, trend ve mevsimsel bileşenleri üstel düzeltme ile modelleyen bir başka popüler doğrusal zaman serisi modelidir. ARIMA'dan farklı olarak, durağanlık varsayımı gerektirmez ve genellikle otomatik olarak belirlenebilir. Bu modeller de tahminde oldukça etkilidir. Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi (Non-Lineer Modeller) Doğrusal modeller, çoğu zaman serisini açıklayabilirken, bazı serilerde doğrusal olmayan davranışlar gözlemlenebilir. Bu davranışlar ani sıçramalar, eşik etkileri, asimetrik tepkiler veya değişen volatilite (heteroskedastisite) şeklinde olabilir. Bu durumlarda doğrusal olmayan modellere ihtiyaç duyulur. Neden Doğrusal Olmayan Modeller Tercih Edilir? Asimetrik Davranış: Serinin yukarı ve aşağı hareketlere farklı tepkiler vermesi (örneğin, finans piyasalarında düşüşlerin daha hızlı olması). Eşik Etkileri: Belirli bir eşik değer aşıldığında serinin davranışının aniden değişmesi. Değişen Volatilite: Serinin varyansının zaman içinde değişmesi. Özellikle finansal getiri serilerinde yaygındır. Limit Döngüler: Serinin belirli bir aralıkta salınım yapması, ancak tam bir döngü olmaması. Yaygın Doğrusal Olmayan Model Türleri R'da doğrusal olmayan zaman serisi analizi için çeşitli paketler ve model türleri mevcuttur: ARCH/GARCH Modelleri (Otokorelasyonlu Koşullu Heteroskedastisite / Genelleştirilmiş ARCH): Volatilitenin zaman içinde kümelendiği, yani büyük değişimleri büyük değişimlerin, küçük değişimleri küçük değişimlerin takip ettiği seriler için kullanılır. Özellikle finansal getiri serilerinde yaygındır. R'da rugarch paketi bu model için kullanılır. Eşik Otoregresif (Threshold Autoregressive - TAR) ve Düz Geçişli Otoregresif (Smooth Transition Autoregressive - STAR) Modeller: Serinin farklı eşik değerlerine göre farklı doğrusal süreçler izlediği durumlar için kullanılır. tsDyn paketi bu modellere destek verir. Markov Geçişli Modeller (Markov Switching Models): Serinin farklı rejimler (states) arasında geçiş yaptığı ve her rejimin farklı bir dinamik gösterdiği durumlar için kullanılır. MSwM gibi paketler kullanılabilir. Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Derin Öğrenme (Deep Learning): Karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen, veri odaklı modellerdir. nnet, tensorflow ve keras gibi genel makine öğrenimi paketleri, zaman serileri için özel adaptasyonlar gerektirir. Model Seçimi ve Değerlendirme Doğrusal veya doğrusal olmayan bir model seçerken, sadece modelin karmaşıklığına değil, aynı zamanda verinin yapısına ve tahmin performansına da odaklanılmalıdır. Model Seçim Kriterleri Bilgi Kriterleri: AIC (Akaike Bilgi Kriteri) ve BIC (Bayesgil Bilgi Kriteri) gibi kriterler, modelin uyumunu ve karmaşıklığını dengeleyerek en iyi modeli seçmeye yardımcı olur. Daha düşük değerler tercih edilir. Kalıntı Analizi: Modelin kalıntılarının (tahmin hataları) beyaz gürültü (yani, otokorelasyonsuz, sabit varyanslı ve normal dağılımlı) olup olmadığı kontrol edilir. Ljung-Box testi otokorelasyonu test etmek için yaygın olarak kullanılır. Out-of-Sample Performans: Modelin eğitim verisi üzerinde ne kadar iyi uyduğunu değil, daha önce görmediği veriler üzerinde ne kadar iyi tahmin yaptığını değerlendirmek önemlidir. Bunun için RMSE (Root Mean Squared Error) ve MAE (Mean Absolute Error) gibi hata metrikleri kullanılır. Görsel Uyum: Tahminlerin gerçek verilerle görsel olarak ne kadar uyumlu olduğuna bakmak, modelin performansını sezgisel olarak anlamaya yardımcı olur. Sonuç R, tek denklemli doğrusal ve doğrusal olmayan zaman serileri analizi için kapsamlı ve esnek araçlar sunar. Doğrusal modeller (özellikle ARIMA ve ETS), birçok zaman serisi problemi için güçlü ve güvenilir tahminler sağlarken, doğrusal olmayan modeller (GARCH, TAR gibi) serideki daha karmaşık, asimetrik ve eşik tabanlı davranışları yakalamak için vazgeçilmezdir. Doğru modelin seçimi, serinin doğasına, analizin amacına ve beklenen tahmin performansına bağlıdır. Her zaman serisi projesinde, veriyi dikkatlice görselleştirmek, durağanlık varsayımlarını test etmek ve modelin kalıntılarını analiz etmek, güvenilir ve isabetli sonuçlar elde etmek için kritik adımlardır. Zaman serileri analizi yolculuğunuzda R'ın sunduğu bu geniş imkanları keşfetmeye hazır mısınız?

İlginç Konu

Balıkesir Iso 10002 Müşteri Memnuniyeti Eğitimi Nedir

Balıkesir ISO 10002 Müşteri Memnuniyeti Eğitimi, ISO 10002 standardına uygun olarak müşteri memnuniyeti yönetim sistemleri hakkında eğitim almak için Balıkesir'de sunulan bir eğitimdir. Bu eğitim, kurumların müşteri şikayetleri ve geri bildirimleriyle ilgili olarak etkili bir şekilde yönetimini sağlamayı hedeflemektedir. ISO 10002, müşteri şikayet yönetimi sistemlerinin kurulmasını, uygulanmasını, bakımını ve sürekli geliştirilmesini kapsayan bir uluslararası standarttır.

İlginç Konu

Hatay Iso 10002 Müşteri Memnuniyeti Eğitimi Nedir?

Hatay ISO 10002 eğitimi, müşteri şikâyetlerini etkin yönetmek ve memnuniyeti artırmak isteyen kurumlara standart kazandırır.

Anasayfa
Giriş Yap
Kategoriler