Yorumlar
Python İle Veri Bilimi Ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
₺2.499,00
Python İle Veri Bilimi Ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı ile veriyi anlamayı ve makineleri eğitmeyi öğrenin.
Eğitim 61 ders saati içermektedir.
Eğitim Konuları
- Python Programının Tanıtımı
- Kullanım Alanları
- İndirilmesi Ve Kurulması
- Temel Operatörler
- Atama Operatörleri
- Aritmetik Operatörler
- Mantıksal Operatörler
- Veri Türleri
- Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
- Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
- İşlem Çıktılarının Alınması
- Temel Metin İşlevleri
- Ön Tanımlı Fonksiyonlar
- Fonksiyon Ataması Ve Fonksiyonların Yazımı
- Lokal Ve Global Değişkenler
- If İfadesinin Kullanımı
- If Ve Else İlişkisi
- If
- Else Ve Elif İlişkisi
- Döngüler
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Veri İşleme
- Modül Kavramı Ve Modülün Çalıştırılması
- Numpy Modülünün Yüklenmesi
- Rastsal Veri Üretme
- Normal Dağılımdan Veri Üretme
- Tam Sayı Veri Üretme
- Numpy Dizeleri Oluşturmak
- Numpy Dizelerinin Özellikleri
- Yeniden Şekillendirme İşlemleri
- Dizeleri Birleştirme İşlemleri
- Dizeleri Ayrıştırma (splitting) İşlemleri
- Dizelerde Sıralama İşlevi
- İndeksler İle Elamanlara Erişim
- Aralık Seçme İşlemleri
- Matrisler Ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
- Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
- Dizelerde Matematiksel İşlemler
- Fonksiyonlar İle Matematiksel İşlemler
- Temel Matematiksel Ve İstatistiksel İşlemler
- İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü İle Çözülmesi
- Pandas Modülünün Yüklenmesi
- İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
- Sözlükler Yardımı İle Listelerin Oluşturulması
- İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
- Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
- Data Frame (veri Çerçevesi)
- Data Frame (veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
- Loc Ve İloc İşlevleri İle Değişken Seçme
- Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
- Veri Çerçevelerinde (data Frame) Birleştirme İşlemleri
- Veri Çerçevelerinde (data Frame) Eşleştirme İşlemleri
- İçeri Veri Aktarma Ve Dış Ortama Veri Aktarma
- Gruplama İşlemleri
- Toplulaştırma İşlev
- Filtreleme İşlemleri
- Tekrarlama Komutları
- Sıralama İşlemleri
- Dönüştürme İşlevleri
- Pivot Tablolar
- Veri Görselleştirme
- Verileri Kategorilere Ayırma
- Barplot Grafikleri
- Seaborn Modülünün Kurulumu
- Seaborn Modülü İle Dağılım Grafikleri Oluşturma
- Seaborn Modülü İle Serpilme Diyagramları Oluşturma
- Pandas Modülü Ve Seaborn Modülünde Histogramlar Ve Benzerlikleri
- Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
- Temel İstatistik Bilgileri
- Anket Verilerine Bakış
- Evren Ve Örneklem
- Betimsel Ve Çıkarımsal İstatistik
- Değişken
- Sabit Parametre
- Bağımlı Bağımsız Değişken
- Ölçüm Düzeyleri
- Sınıflama (nominal) Ölçek
- Sıralama (ordinal) Ölçek
- Eşit Aralıklı (ınterval) Ölçek
- Temel İstatistiksel Kavramlar
- Ortalama
- Mod
- Medyan
- Standart Sapma
- Varyans
- Korelasyon
- Kovaryans
- Normal Dağılım
- Hipotez Testleri
- Hipotez Testinin Aşamaları
- Programının Arayüzünün Tanıtılması
- Programdaki Menüler
- Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi Ve Açılması
- Programda Değişken Görünümü Ve Veri Görünümü
- Değişken Oluşturma Ve Değişkene Özel Ayarlar
- Veri Etkiletlerinin Girilmesi
- Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
- Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
- Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
- Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
- Görsel Gruplama
- Gözlem Ve Değişken Erişimi
- Gözlem Ve Frekans İlave Etme
- Değişkenleri Artan Ve Azalan Olarak Sıralama
- Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
- Gözlemleri Ağırlıklandırma
- Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama İle Kategori Birleştirmek
- Matematiksel İşlemler İle Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
- Ölçek Hesaplamaları
- Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
- Çapraz Tablolar Oluşturmak
- Frekans Tabloları Oluşturmak
- Betimsel İstatistikler Elde Etmek
- Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
- Normal Dağılım Testi
- Grup Ortalamalarının Testi
- Tek Örneklem T Testi
- Bağımsız Örneklem T Testi
- Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (mann Whitney U)
Python İle Veri Bilimi Ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Veri bilimi ve makine öğrenmesinin hızla gelişen dünyasında yetkinliklerinizi artırmak ister misiniz? Günümüz iş dünyası, büyük veri setlerini analiz edebilen ve bu verilerden anlamlı öngörüler çıkarabilen profesyonellere büyük ihtiyaç duymaktadır. Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı, bu alanda sağlam bir temel oluşturmanız için tasarlanmıştır.
Bu online ve kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz programda, pratik uygulamalar ve gerçek dünya senaryoları aracılığıyla veri bilimi ve makine öğrenmesinin temel prensiplerini öğreneceksiniz. Python'ın güçlü kütüphanelerini kullanarak veri hazırlama, görselleştirme, modelleme ve sonuçları yorumlama becerilerinizi geliştireceksiniz. Veri setleri üzerinde çalışarak kendi projelerinizi hayata geçirme fırsatı bulacaksınız.
Bu sertifika programını tamamladığınızda, veri odaklı kararlar alabilen, makine öğrenmesi modelleri geliştirebilen ve veri bilimi projeleri yürütebilen yetkin bir profesyonel olacaksınız. Kariyerinizde yeni kapılar aralamak ve veri dünyasında fark yaratmak için bu fırsatı kaçırmayın.
Kariyerinize güçlü bir başlangıç yapın.
Eğitim 61 ders saati içermektedir.
Eğitim programını tamamlayarak alacağınız sertifikayı özgeçmişinize ekleyebilir ve kariyer fırsatlarınızı artırabilirsiniz. İstanbul Kent Üniversitesi onaylı bu sertifika, e-Devlet üzerinden sorgulanabilir özelliktedir.
Aldığınız sertifika, kişisel ve mesleki gelişiminize önemli bir katkı sağlayacaktır. Eğitim süreci boyunca kazandığınız bilgiler ve yetkinlikler, kariyerinizde daha başarılı bir noktaya ulaşmanıza destek olacaktır.
Bu eğitim programına şu kişiler başvurabilir:
- İlgili alanda çalışan profesyoneller,
- İlgili alandan mezun bireyler,
İlgili alanda eğitimine devam eden öğrenciler.
"Eğitime Katıl" butonuna tıklayarak kayıt işleminizi tamamlayabilirsiniz. Sistem, sizi tüm adımlar konusunda yönlendirecektir. Ödemenizi şu yöntemlerden biriyle gerçekleştirebilirsiniz:
- Banka/Kredi Kartı,
- Havale/EFT.
Ödeme ve İşlem Detayları:
- Kredi Kartı ile Ödeme: İşleminiz 60-120 saniye içinde tamamlanır. Öğrenci numaranız oluşturulur ve giriş bilgileriniz SMS ile size iletilir.
- Havale/EFT ile Ödeme: Mesai saatleri içinde yapılan ödemelerde aynı gün, mesai saatleri dışında yapılan ödemelerde ise ilk iş günü bilgilerinize erişim sağlanır ve SMS bilgilendirmesi yapılır.
Kayıt ve ilerleme sürecinizi "Öğrenci Paneli" üzerinden görüntüleyebilir, ayrıca SMS ile gönderilen bilgilendirmelerden faydalanabilirsiniz.
Önemli Not: Bu program yalnızca sertifikalandırma hizmeti sunmaktadır ve mesleki gelişim amacıyla hazırlanmıştır.
- Tüm eğitim süreci tamamen online gerçekleşmektedir.
- Eğitim videolarına ve içeriklere 7/24 erişim sağlayabilirsiniz.
- Eğitimi tamamlamak için toplam 60 günlük bir süre tanınmaktadır. Bu süre sonunda eğitim ve sınav erişiminiz kapanacaktır.
Süre Uzatma: 60 gün içinde tamamlanamayan eğitimler için ek ödeme karşılığında süre uzatma talep edebilirsiniz.
Kent LMS platformu; bilgisayar, tablet ve akıllı telefonlar ile uyumludur. Size en uygun cihazla erişim sağlayabilirsiniz.
Başvuru sırasında verdiğiniz bilgilerle oluşturulan kullanıcı adı ve şifre, size SMS yoluyla iletilir. Bu bilgilerle sisteme kolayca giriş yapabilirsiniz.
Bilgilerinizi doğru girdiğinizden emin olun. Özellikle T.C. kimlik numarası ve ad-soyad gibi alanlarda noktalama işaretlerine dahi dikkat edilmelidir. Sorun devam ederse, KÜYEM danışma hattıyla iletişime geçmeniz önerilir.
Eğer kişisel bilgilerinizde (isim, T.C. kimlik no, telefon gibi) hata varsa, güncelleme için mutlaka KÜYEM eğitim danışmanlarıyla iletişime geçmeniz gereklidir. Aksi halde belgelerde sorun yaşanabilir.
Öğrenci Panelinizde yer alan "Programlarım" sekmesinden ilgili derslerinize ulaşabilirsiniz.
Öğrenci Panelinizde yer alan "Eğitimlerim" sekmesinden ilgili derslerinize ulaşabilirsiniz.
"Eğitimlerim" sekmesinden katıldığınız tüm dersleri görebilirsiniz. Herhangi bir dersi seçerek içeriğe ulaşabilirsiniz.
Bu tamamen sizin tercihinize bağlıdır. Dilediğiniz eğitimden başlayabilirsiniz.
Öncelikle modeminizi yeniden başlatmayı deneyin. Eğer sorun devam ederse, farklı bir cihazla giriş yapmayı deneyin. Yine de video açılmıyorsa KÜYEM teknik destek birimi size yardımcı olacaktır.
Videoların izlenme süresi sistem tarafından takip edilir. Tüm videoyu izledikten sonra süre göstergesi yeşile döner. Bu gerçekleşmiyorsa destek birimiyle iletişime geçin.
Evet, kayıt olduğunuz program kapsamındaki tüm dersleri izlemeniz zorunludur. Eksik izlenen içerikler sınav sistemine geçişinizi engelleyebilir.
Tüm videoları eksiksiz izleyip sistemde "tamamlandı" olarak işaretlenmesini sağladıktan sonra, sınav modülü aktif hale gelir.
Hayır. Öğrencilik süreniz boyunca, istediğiniz zaman sınava giriş yapabilirsiniz.
Sistem menüsündeki "Sınavlarım" bölümünden aktif sınavınıza ulaşabilirsiniz. (Not: Seminer programlarında sınav bulunmaz.)
Belirlenen süre içerisinde soruları yanıtlayıp "Sınavı Tamamla" butonuna sadece bir kez tıklamanız yeterlidir. Tekrar tekrar tıklamanız sınav hakkınızı etkileyebilir.
Soru sayısı eğitim içeriğine göre değişiklik gösterir ve genellikle 10 ila 50 soru arasında olur.
Her eğitim programının seviyesi farklıdır (Başlangıç, Orta, İleri). Eğitim detaylarını inceleyerek hangi seviyeye uygun olduğunu öğrenebilirsiniz.
Toplamda 3 ücretsiz sınav hakkınız vardır. Eğer bu hakların tümünü kullanır ve hala başarılı olamazsanız, ek sınav hakkı 500₺ ücretle tanımlanabilir.
Sınavı tamamladıktan sonra "Sonuçları Gör" seçeneğine tıklayarak başarılı ya da başarısız olduğunuzu öğrenebilirsiniz.
Sıklıkla Birlikte Alınanlar
Kullanıcı Yorumları ve Derecelendirmeleri
3 yoruma göre
Düşüncelerinizi Paylaşın
Bu eğitim hakkındaki deneyimlerinizi ve geri bildirimlerinizi diğer kullanıcılarla paylaşarak onlara yardımcı olun.
Yeni Bir Yorum Ekle
Son Yorumlar
İbr***********
Bu alanda çalışırken yeni bir bakış açısı kazanmak heyecan verici olacak gibi görünüyor, adeta zihnimde bir kapı açılıyor.
Yel*********
Bu alanda pratik becerilerimi geliştirmek için sabırsızlanıyorum, sanki bir yapbozun parçalarını bir araya getirecekmişim gibi.
Sem******
Bu alanda edineceğim bilgilerin geleceğime bir temel oluşturacağını düşünüyorum, adeta sağlam bir yapı inşa ediyor gibiyim.
